Jens Preußner
Ich arbeite als Referent für Data Science, Data Engineering und Machine Learning bei Zukunft-Umwelt-Gesellschaft gGmbH und koordiniere dort den Aufbau der KI-Ideenwerkstatt für den Umweltschutz.
Zuvor habe ich in Bioinformatik promoviert und viel Erfahrung im Umgang mit Daten, automatisierten Systemen, Machine Learning und IT-Infrastruktur gesammelt. Commons, Commoning und Permakultur gehören ebenso zu meinen Interessen. Bist du interessiert an einem Austausch? Besuche unseren Stand im Forum!
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Ein (unbewohnter) Prototyp eines sensorisierten Bienenstocks kann ausprobiert, imkerlich bedient und zerlegt werden. Die gemessenen Daten werden in Echtzeit auf einem Monitor dargestellt. Änderungen der Sensorwerte sind sichtbar. Einzelne Sensoren sind sichtbar und können manipuliert werden. Die vielfältige Sensorik (Temperaturen, Luftfeuchtigkeit, Gewicht, Akustik, usw.) macht nicht nur Prinzipien der Datenerhebung ausprobierbar, sondern lädt auch zur Diskussion ein, wie „triviale“ Sensorik gemeinsam mit dem Bienenvolk (und weiteren Datenquellen aus zum Beispiel Wetter, Blüte, Pestizideinsatz, usw.) zur Messstation für komplexe Maße der Ökologie werden kann.